Machine Learning Staff (IT Consulting) / Staf Pembelajaran Mesin (Konsultasi TI)

- Translate and refine business goals into appropriate machine learning objectives.
- Design and implement ML/DL solutions and integrate them with various Big Data platforms and architectures.
- Create and maintain ML pipelines that are scalable, robust, and ready for production.
- Collaborate with domain experts, software developers, and data scientists.
- Troubleshoot ML/DL model issues, including recommendations for retrain, re-validate, and improvements/optimization.
- Other related tasks as assigned
--------------------------------------------------------------------------------------------------------
- Menerjemahkan dan menyempurnakan tujuan bisnis ke dalam tujuan pembelajaran mesin yang sesuai.
- Merancang dan mengimplementasikan solusi ML/DL serta mengintegrasikannya dengan berbagai platform dan arsitektur Big Data.
- Membuat dan memelihara pipeline ML yang dapat diskalakan, kuat, dan siap untuk produksi.
- Berkolaborasi dengan ahli domain, pengembang perangkat lunak, dan ilmuwan data.
- Memecahkan masalah model ML/DL, termasuk rekomendasi untuk melatih ulang, memvalidasi ulang, dan perbaikan/optimasi.
- Tugas terkait lainnya

- Min 1+ years of software or Frontend
- Hands-on experience in building ML models deployed into real-world business applications or research.
- Working knowledge of ML/DL algorithms (classification, regression, clustering, hyperparameter tuning, etc).
- Proficiency with Python and libraries for machine learning such as scikit-learn and pandas.
- Good understanding of Deep learning frameworks such as Tensorflow, Keras, PyTorch, MXNet, etc.
- Experience in using computer vision libraries such as OpenCV, PIL.
--------------------------------------------------------------------------------------------------------
- Min 1+ tahun di bidang perangkat lunak atau Frontend
- Pengalaman langsung dalam membangun model ML yang digunakan dalam aplikasi bisnis dunia nyata atau penelitian.
- Pengetahuan tentang algoritma ML/DL (klasifikasi, regresi, pengelompokan, penyetelan hiperparameter, dll).
- Kemahiran dengan Python dan pustaka untuk pembelajaran mesin seperti scikit-learn dan pandas.
- Pemahaman yang baik tentang kerangka kerja pembelajaran mendalam seperti Tensorflow, Keras, PyTorch, MXNet, dll.
- Pengalaman dalam menggunakan perpustakaan visi komputer seperti OpenCV, PIL.

IndonesiaJakarta Map

Name of person in charge of hiring：